Durante grande parte da história humana, a relação com o ambiente baseou-se na observação direta e na experiência acumulada. Hoje, essa relação é mediada por um volume de informação sem precedentes. Satélites, sensores, drones, estações meteorológicas, redes sociais e sistemas digitais produzem, a cada segundo, enormes quantidades de dados sobre o funcionamento do planeta. A este fenómeno damos o nome de “Big Data”. Longe de ser apenas um conceito tecnológico, o “Big Data” tornou-se uma ferramenta central para compreender e enfrentar a crise ambiental.
As alterações climáticas, a diminuição da biodiversidade, a escassez de água e a poluição são problemas complexos, interligados e globais. Nenhum deles pode ser compreendido a partir de dados isolados. O “Big Data” permite integrar múltiplas fontes de informação e analisar sistemas inteiros em tempo quase real. Ao cruzar dados climáticos, económicos e sociais, é possível identificar padrões, antecipar riscos e avaliar o impacto de diferentes decisões políticas e económicas.
Um dos contributos mais relevantes do “Big Data” está na previsão. Modelos climáticos alimentados por grandes volumes de dados conseguem estimar a probabilidade de eventos extremos, como ondas de calor, secas prolongadas ou cheias repentinas. Esta capacidade de antecipação é crucial para a proteção das populações vulneráveis, o planeamento urbano e a gestão de infraestruturas críticas. Não se trata de evitar todos os impactos, mas de reduzir os danos e aumentar a capacidade de adaptação.
Na gestão de recursos naturais, os dados também desempenham um papel decisivo. Na agricultura, a combinação de imagens de satélite, sensores no solo e previsões meteorológicas permite aplicar fertilizantes e água de forma mais eficiente, reduzindo desperdícios e impactos ambientais. Na gestão florestal, algoritmos ajudam a identificar áreas com maior risco de incêndio, permitindo intervenções preventivas. Nos oceanos, o “Big Data” é usado para monitorizar a pesca ilegal e acompanhar a saúde dos ecossistemas marinhos.
As cidades, onde vive a maioria da população mundial, são um campo privilegiado de aplicação. Dados sobre mobilidade, consumo energético e qualidade do ar ajudam a desenhar políticas públicas mais eficazes. Sistemas de transporte podem ser ajustados para melhorar a mobilidade, edifícios podem tornar-se mais eficientes e a exposição das populações à poluição pode ser melhor monitorizada.
No entanto, é importante reconhecer os limites desta abordagem. Dados não são neutros. A forma como são recolhidos, analisados e interpretados reflete escolhas humanas e interesses específicos. Existe o risco de soluções tecnológicas ignorarem contextos sociais, culturais ou económicos.
Por isso, falar de “Big Data” para salvar o planeta implica também falar de transparência, ética e participação. Os dados devem servir ao interesse público, apoiar decisões informadas e ser comunicados de forma clara à sociedade. Transformar grandes volumes de informação em conhecimento útil exige a colaboração entre cientistas, decisores políticos, empresas e cidadãos.
O “Big Data” não é uma solução única nem suficiente, mas é uma ferramenta poderosa. Num planeta sob pressão crescente, compreender melhor os sistemas naturais e sociais é uma condição essencial para agir com eficácia. Usado com responsabilidade, o “Big Data” pode ajudar a orientar escolhas mais sustentáveis e a construir respostas à altura dos desafios ambientais do nosso tempo.
Mitocôndrias e Quasares de António Costa: Big Data e decisões ambientais informadas
